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【環球網科技綜合報道】移動游戲長期面臨畫質、幀率與電池續航難以兼顧的問題，這一行業痛點正在迎來新的技術解決方案。高通技術公司產品市場高級總監Cisco Cheng近日發表署名博客文章，披露Adreno Neural Fusion技術細節——該技術將AI超級分辨率、AI幀生成與神經網絡處理整合進GPU圖形管線，下一代驍龍旗艦平臺還將搭載專用硬件單元Adreno Matrix Cores與18MB片上顯存，在提升游戲畫質的同時降低渲染功耗。更多技術細節將在9月下旬舉行的驍龍峰會上公布。

AI渲染技術整合至圖形管線 硬件單元實現本地AI計算

Adreno Neural Fusion將神經網絡處理、AI超級分辨率和AI幀生成整合到統一的圖形管線中，改變場景的渲染和優化方式。在實際游戲過程中，該技術在提供畫質的同時，能夠減少偽影、提升幀率穩定性，并呈現清晰的細節。

長期以來，移動端超分技術存在一定取舍，微小畫面細節可能出現抖動，快速移動物體可能出現偽影，畫面整體不如原生渲染清晰。Adreno Neural Fusion減少了傳統移動端超分方案在性能與畫質之間的權衡，在幫助游戲運行的同時保留細節和動態畫面的清晰度。

硬件層面，下一代驍龍旗艦移動平臺將引入Adreno Matrix Cores，作為AI賦能的GPU專用核心，能夠在圖形管線內直接運行AI模型。這意味著從NPU、CPU到GPU，平臺中的各核心引擎均具備Matrix加速能力。通過將AI工作負載留在圖形管線內部處理，開發者能夠以更低時延和更低功耗運行渲染模型，神經網絡計算無需離開圖形渲染管線即可完成。

片上顯存配合三切片架構 降低數據傳輸時延

高速AI計算需要高速數據訪問能力。基于Adreno GPU三切片架構，Adreno Matrix Cores與18MB Adreno獨立高速顯存（HPM）配合使用。Adreno HPM是集成于Adreno GPU平臺中的片上圖形存儲，直接為GPU提供大容量、低時延存儲，使基于圖塊的渲染、幀緩沖和計算負載能夠留在圖形子系統內部進行。

三切片和近內存設計可將中間計算結果保留在GPU片上，無需反復訪問系統內存。數據傳輸減少帶來更低時延、更高能效和更長的游戲時長。

支持主流游戲引擎 降低開發者接入門檻

Adreno Neural Fusion現已支持Unity和Unreal引擎，是支持主流游戲引擎的移動端AI超級分辨率技術。游戲工作室無需開發自定義解決方案，即可獲得畫質和性能提升，開發者可專注于游戲體驗打造，同時利用平臺的AI渲染能力。

在使用Adreno Neural Fusion進行游戲開發時，開發者可獲得GPU性能、AI渲染能力以及引擎級支持，無需從零構建定制化渲染方案，即可在移動端實現圖形效果、光影效果和畫質提升。

AI處理從單一模塊走向平臺級能力

隨著更多游戲采用Adreno Neural Fusion，搭載驍龍移動平臺的終端將在畫質、游戲流暢度和能效方面得到提升。該技術的目標是在畫質、運行速度和功耗之間取得平衡。

Cisco Cheng在博客中表示，上述轉變并非一次性的特性升級，而是移動計算發展的一步。隨著Matrix加速能力賦能NPU、CPU和GPU，AI處理正成為平臺級能力，而非附加在單一模塊上的功能。

更多有關下一代移動游戲及技術細節，將在夏威夷舉行的驍龍峰會上披露。（心月）